Quickstart
te facilita aplicaciones de Inteligencia Artificial listas para usar. También puedes modificarlas para adaptarlas a tus necesidades.
Queremos democratizar el uso de la Inteligencia Artificial. Usando nuestras soluciones listas para usar o creando las tuyas, puedes implementar modelos de Machine Learning de forma más rápida.
Nuestra meta 🎯 es que aceleres el despliegue de tu aplicación para que logres lo antes posible tus objetivos, ya sean académicos, empresariales o de emprendimiento.
¿Cómo funcionan las plantillas de Algorithmica?
Para despleguar un modelo de IA necesitas al menos lo siguiente:
- 📊 Conjunto de datos: Usados para el entrenamiento del modelo de IA
- 🤖 Modelo de IA entrenado: El modelo ya entrenado será usado para realizar predicciones
- 💻 Plataforma de implementación, Frontend: La pantalla con las entradas, botones y demás elementos con los que interactuará tu usuario final
- 💻 Plataforma de implementación, Backend: Cómo tu modelo envía y se comunica con la pantalla con la que interactúa tu usuario final
- 💽 Base de datos: Donde se almacenará la información productiva
- 💭 Infraestructura de hardware: Recursos computacionales
gestiona todo lo anterior por ti, para que sólo te concentres en hacer realidad tu idea. Todo lo anterior se convierte en esto con Algorithmica:
- Conjunto de datos: Sube tus datos en Excel o CSV. Nosotros los limpiamos y preparamos.
- Modelo de IA entrenado: Elige el modelo que deseas usar para entrenar tu modelo. Nuestra solucion de AutoML te ayudará a elegir el mejor modelo para tus datos.
- Plataforma de implementación, Frontend: Elige los elementos que mejor se ajusten a tus necesidades. No programas, solo eliges.
- Plataforma de implementación, Backend: Nostros exponemos todo lo necesario para el funcionamiento.
- Base de datos: Gestionamos las bases de datos por ti.
- Infraestructura de hardware: Usa nuestros recursos.
Casos de Uso
Predicción del clima
Para explicar mejor cómo puedes crear aplicaciones rápido y compartirlas a tu equipo para su uso, considera este ejemplo.
Alex trabaja en una startup de 🌿 Agrotech, y necesita crear una aplicación para monitorear y predecir el clima ⛈️🌦️. Sin embargo, no tiene en su equipo alguien que pueda desplegar un modelo para usarlo.
Alex usó para acelerar su desarrollo. ¿Cómo lo hizo?
Cómo usar o crear una aplicación
Para usar y/o crear una aplicación Alex siguió los siguientes pasos:
- Crear una cuenta en nuestra plataforma
- Elegir la forma en la que se subirá la información: Base de datos (MySQL, MongoDB, etc), o Archivos (.xlsx, .csv, .data, etc).
- Elegir el modelo de entrenamiento o activar AutoML de Algorithmica para elegir el modelo más adecuado.
- Elegir los gráficos para la visualización de los datos y las predicciones.
- Obtener la URL de su aplicación.
- Compartir la aplicación con su equipo.